Noticias de CCTV: Recientemente, el uso de DeepSeek ha aumentado drásticamente, y se ha convertido en la aplicación que ha alcanzado 30 millones de usuarios activos diarios más rápido hasta ahora.Según el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, los tres principales operadores de telecomunicaciones en China han integrado completamente DeepSeek en sus sistemas. ¿Pero qué puede hacer exactamente DeepSeek después de su integración?

Por ejemplo, cuando se conecta a sistemas de videoconferencia, DeepSeek puede generar automáticamente actas de reuniones, incluidos los discursos de los participantes y el contenido de PPT,y resumirlos en resúmenes claros y estructurados.

Los expertos señalan que los operadores de telecomunicaciones, aprovechando su sólida infraestructura de red y los vastos datos de los usuarios, pueden explorar plenamente el potencial del gran modelo de DeepSeek.Esta integración proporcionará a los usuarios escenarios de aplicación inteligentes más ricos e impulsará la transformación inteligente de toda la industria de las comunicaciones.

Los fabricantes de terminales aceleran la adaptación a DeepSeek

Más allá de los operadores de telecomunicaciones, los fabricantes de terminales como las compañías de teléfonos inteligentes y PC también están adoptando activamente DeepSeek.Algunos gobiernos locales han comenzado a implementar DeepSeek en sus sistemas administrativos.

Un técnico de un fabricante de teléfonos inteligentes Android equipado con DeepSeek explicó que, además de mejorar significativamente la eficiencia de procesamiento de tareas de IA,La integración de DeepSeek traerá a los usuarios experiencias interactivas más inteligentes, como el pensamiento profundo y los servicios personalizados.

Los expertos de la industria señalan que el modelo de código abierto de DeepSeek ha reducido sustancialmente la barrera de entrada para la inteligencia artificial en varios sectores.Se espera que esto conduzca a un crecimiento explosivo en las aplicaciones relacionadas a nivel gubernamental y empresarial.

DeepSeek promueve la transformación y actualización de chips y centros de computación de IA

La popularidad de DeepSeek en la industria se debe a sus algoritmos innovadores y su alta rentabilidad.No sólo optimiza el uso de los recursos informáticos, sino que también trae nuevas oportunidades para el desarrollo de chips nacionales, impulsando la industria hacia una mayor eficiencia y prácticas más ecológicas.

Los expertos destacan que la mayor ventaja de DeepSeek radica en su alta rentabilidad: como "cerebro" superinteligente, no sólo es inteligente sino también económico de usar.

DeepSeek ha reducido significativamente los costos de capacitación de los grandes modelos, lo que significa que los chips de gama alta y los centros de datos ya no son tan esenciales como antes.¿Pondrá esto desafíos a las industrias relacionadas??

Los expertos creen que, a corto plazo, algunos proveedores de servicios en la nube pueden enfrentarse a un exceso de potencia de cómputo debido a la naturaleza ligera del modelo.La adopción generalizada de aplicaciones de IA impulsará a los centros de computación de IA hacia una dirección más "eficiente y verde".

¿Cómo aprovechar al máximo el potencial de los modelos grandes?

En la era de los grandes modelos, la tecnología de IA ha pasado de los laboratorios a la vida cotidiana, convirtiéndose en un poderoso asistente tanto en el trabajo como en las tareas personales.¿Cómo podemos aprovechar plenamente el potencial de los grandes modelos?

Primero, es crucial hacer preguntas precisas para lograr una interacción eficiente. Comunicarse con modelos grandes es una habilidad. Por ejemplo, si quieres que el modelo te ayude a planificar un viaje, no sólo digas:"Escribe una guía de viajeEn su lugar, proporcione detalles específicos como: "Planeo visitar Changsha durante cinco días el próximo mes con un presupuesto de 5.000 yuanes. Disfruto de la comida y el paisaje natural. ¿Puede ayudarme a planificar un itinerario?"

En segundo lugar, la optimización continua es clave. Tomemos la traducción como ejemplo. La traducción inicial de un modelo grande puede carecer de fluidez. Los usuarios pueden proporcionar retroalimentación para refinar aún más la salida.Por ejemplo., podrías señalar, "Esta oración no suena natural. ¿Puedes reformularla para que sea más fluida?"

Por último, el uso de instrucciones es esencial. Las instrucciones son como "conjuros" que guían al modelo para producir diferentes resultados.Podrías usar sugerencias como "guerra interestelar"Con instrucciones detalladas, el modelo puede generar contenido más atractivo.