Para los jugadores, equilibrar la fidelidad visual y el rendimiento suave ha sido durante mucho tiempo un dilema: ¿sacrificar el detalle por tasas de fotogramas más altas o soportar el tartamudeo por gráficos más nítidos?Tecnología DLSS (Deep Learning Super Sampling) de NVIDIAEste artículo analiza cómo el DLSS afecta tanto a las velocidades de fotogramas como a la calidad de imagen en términos accesibles.

1El principio básico de DLSS: ganancias de rendimiento impulsadas por IA
DLSS utiliza la IA para aumentar inteligentemente las imágenes de menor resolución a resoluciones más altas mientras genera cuadros adicionales.y el algoritmo de DLSS"reconstruye" los detalles para obtener un marco de alta resolución, liberando recursos de hardware para aumentar el rendimiento.
Ejemplo: Cyberpunk 2077

• DLSS apagado: la GPU hace 4K nativo, produciendo 20-30 FPS con tartamudeo notable.
• DLSS encendido: la GPU representa 1080p, la IA se actualiza a 4K, logrando 60 + FPS – a menudo duplicando el rendimiento.

2. Impacto de la tasa de fotogramas: desde "Slideshow" hasta un juego suave
A. Aumento del rendimiento a través de las generaciones de DLSS

• DLSS uno.0: ~ 30% de aumento de FPS pero criticado por imágenes borrosas "como mosaico".
• DLSS 2.0+: 1-3 veces mejoras de FPS. En Control, un RTX 2060 vio un salto de FPS de 11 a 57.
• DLSS 3/4 con generación de fotogramas: AI inserta fotogramas sintéticos, lo que permite ganancias de hasta 8x. DLSS 4 ofrece 240 FPS a 4K con seguimiento de rayos completos.

B. Opciones preestablecidas

• Modo de calidad: Prioriza la calidad gráfica, con un aumento moderado de la velocidad de fotogramas (por ejemplo, de 20 cuadros a 60 cuadros).
• Modo de rendimiento: Sacrifica algunos detalles para una mayor velocidad de fotogramas (por ejemplo, de 20 fotogramas a más de 70 fotogramas).
• Modo automático: la IA se ajusta dinámicamente según la escena para equilibrar la calidad gráfica y la suavidad.

3Calidad visual: Espada de doble filo de AI
A. De la borrosidad a la precisión

• DLSS uno.0Sufría de artefactos y bordes blandos.
• DLSS 2.0+: Los detalles reconstruidos por IA ahora rivalizan con la resolución nativa.
• Reconstrucción de rayos (DLSS 3.5): Reduce el ruido en las escenas de rayos.

B. Abordar los artefactos en movimiento
Las primeras versiones lucharon con fantasmas en escenas de ritmo rápido, pero el modelo Transformer de DLSS 4 ′ analiza datos de múltiples fotogramas para minimizar las distorsiones.
4Evolución y futuro del DLSS
A. Los saltos generacionales

• DLSS 3/4: Generación de fotogramas (exclusivamente para la serie RTX 40) y renderizado de múltiples fotogramas empujan los límites de rendimiento.
• Compatibilidad de hardware: DLSS 3.5 ′′s Ray Reconstruction admite las GPU de la serie RTX 20/30, pero las funciones completas requieren la serie RTX 40/50.

B. ¿Qué sigue?

• Multiplicadores de fotogramas más altos: DLSS 4 actualmente agrega 3 fotogramas sintéticos por fotograma; futuras iteraciones pueden generar 16.
• Expansión multiplataforma: Nintendo Switch 2 puede aprovechar DLSS 4 para 720p→1080p en el modo de mano.
• Herramientas para desarrolladores: las herramientas basadas en IA reducen los costos de producción, lo que permite a los estudios independientes lograr imágenes AAA.

5. Elegir la configuración correcta de DLSS

• FPS máximo: utilizar el modo de rendimiento o DLSS 4 (requiere RTX serie 50).
• Juego equilibrado: Modo de calidad se adapta a la mayoría de los títulos AAA.
• Los entusiastas del rastreo de rayos: Habilitar la reconstrucción de rayos DLSS 3.5 ′s para obtener imágenes más limpias.

Lo último que podemos aprender
Las nuevas GPU de la serie RTX 40/50 desbloquean todo su potencial, mientras que las tarjetas más antiguas todavía se benefician de las actualizaciones de controladores.Los jugadores ahora pueden adaptar la configuración a su hardware y preferencias sin necesidad de comprometerse.